Performances actuelles et potentiel de l'IA

Le concept d’intelligence artificielle n’est pas nouveau. Dès les années 50, Alan Turing se demande si une machine peut « penser ». Les algorithmes apprenants, dont on parle beaucoup, ont été utilisés dès le XXème siècle lors du match d’échec entre Deep Blue et Kasparov par exemple. Ce qui change vraiment aujourd’hui c’est #1 la puissance de calcul et #2 le nombre de données dont nous disposons.

C’est donc aujourd’hui assez logiquement que l’IA est la priorité n°1 de tous les géants de la Tech : Google, Facebook, Apple, Microsoft, Oracle, IBM, Tesla…
La technologie, alimentée par nos données, c’est un peu leur ADN, voir leur business model pour certains.

Lors du World Economic Forum de 2018, Sundar Pichai (CEO de Google) déclarait : « AI is probably the most important thing humanity has ever worked on. I think of it as something more profound than electricity or fire. ». L’extrait de l’interview est ici.

Alors, en 2021, où en est-on des performances de l’IA, spécifiquement pour les applications concrètes qui nous intéressent : les prévisions sur les marchés de l’électricité ?
Et quelles sont les avancées à anticiper à moyen terme (10 / 20 ans) dans le domaine ?

Regardons les acteurs historiques de la finance par exemple. Ils ne manquent pas de données, traiter de l’information est même leur cœur de métier. Pour autant, leurs avancées en termes d’IA sont étrangement peu connues, ou communiquées par leurs départements marketing et communication. En termes de prévisions de fondamentaux ou de prix, aucune prévision via IA n’a été lancé sur le marché de leur part.
Tant mieux pour nous, COR-e, c’est d’ailleurs probablement l’une de nos raisons d’exister.

Sans citer les noms de nos concurrents directs de tailles plus modestes, nous n’en connaissons peut-être qu’un ou deux qui utilisent vraiment de l’IA pour modéliser leurs prévisions. Les autres sont sur des méthodologies traditionnelles ou hybrides (si l’on prend, par exemple, les données de la veille pour deviner le lendemain). Les premiers sont manuels et donc extrêmement couteux et chronophages, les secondes ont des œillères finalement, puisqu’elles ignorent de très nombreux facteurs historiques.

Notre parti pris, c’est d’être dans l’IA à 100% pour nos prévisions. Nous ne « trichons » pas avec les données de la veille pour adoucir nos prévisions quand elles annoncent de grands écarts qui pourraient surprendre. Nous optimisons les algorithmes et prenons des décisions d’inclusion ou d’exclusion de certaines données ou plage de temps pour gagner en performance, mais c’est bien l’IA qui calcule seule ensuite.

En termes de performance, voici quelques exemples sur DE et FR en 2019 et 2020 :

• Notre taux de bonne direction – ce qui est probablement pour un trader l’indication la plus importante – sur l’intégralité d’une journée spot oscille entre 55% et 60% en moyenne sur une année. Sur les tendances des futures, il peut avoisiner 75%.
• Notre erreur absolue moyenne sur le prix journalier calculé la veille(J-1) est en dessous de 2€ sur FR et légèrement au dessus pour DE en 2019 et 2020. Cette moyenne est bien sur impactée par quelques journée ou les prix s’envolent ou s’effondrent, et ou il sera plus important de regarder la direction pour savoir s’il faut vendre, acheter ou ne rien faire. 2021 est par aux alentours de 3€, impactée par la hausse exceptionnelle du CO2 qui nous a amené à re-optimiser nos modèles.

Avec une période COVID à gérer, c’est à dire une situation qui n’a aucun précédent, on est plutôt fier de ces résultats et de la rapidité d’adaptation de nos algorithme à une nouvelle donne économique. Nous fournissons bien sur des backtests beaucoup plus précis sur demande et nous allons bientôt permettre à nos clients de suivre, directement dans l’interface graphique, la performance de nos prévisions en temps réel.

2 ans de pure R&D furent nécessaires avant de commencer à commercialiser nos premiers modèles prédictifs en 2019… Car, contrairement à une illusion qu’on entend parfois chez certaines startups, l’IA ne s’improvise pas en 3 lignes de codes.

En outre, nos clients bénéficient aujourd’hui de 3 avantages extrêmement importants :

• La flexibilité dans l’ajout de nouveaux jeux de données ou dans l’acceptation ponctuelle de quelques jeux de données de moins bonne qualité (très utile pour certains pays).
• Le niveau de ressources demandé pour mettre à jour le calcul des prévisions pour tous les pays de la zones CWE. Nous le faisons 20 fois par jour, nous pourrions le faire toutes les 5 minutes si nécessaire, en accroissant simplement nos ressources serveurs.
• La vitesse des calculs : entre la réception d’une nouvelle information, son traitement et sa restitution en prévision (non seulement du prix, mais aussi des fondamentaux), il nous faut souvent moins de 20 secondes.

Enfin, pour prendre un peu de hauteur sur l’IA et sortir du contexte purement métier, nous n’en sommes qu’aux balbutiements des changements profond que l’IA va engendrer sur notre société.