Pourquoi moderniser les solutions analytiques des traders ?

C’est horrible ou magnifique (c’est selon…) mais ça fonctionne. Très bien même ! Alors, dans le fond, pourquoi changer ?

Nous faisons le pari – sans trop prendre de risque – que cette stratégie arrive à sa fin et que vous n’aurez de toutes façons pas le choix. Les DSI sont désormais accaparées par des problématiques de contrôle des coûts, de sécurité et d’hébergement des données. Le maintien des applications métiers via des mises à jour est toujours risqué, chronophage et couteux en ressources internes. Les logiciels récents, de leur côté, sont tous passés au mode « SaaS ». Cela veut dire que vous y accédez via une page web avec un login et un mot de passe : le fournisseur du service se charge de vous fournir toujours la dernière version de l’application ; l’IT ne s’en occupe plus.

Mais au-delà de cette évolution inévitable, nous aurions tendance à vous dire que la première des vraies raisons de vous en préoccuper aujourd’hui est que vous n’êtes pas seuls. Disposer de la même vue que vos concurrents actuels sur le marché est une problématique stratégique permanente. D’où le fait que vos concurrents évoluent… Il y a aussi ces nouveaux entrants qui arrivent et qui peuvent s’équiper de solutions ultra modernes sans avoir à migrer le moindre existant.

La seconde raison est que l’accumulation des données, toutes nécessaires à une meilleure compréhension des marchés, peut nous submerger dans un avenir proche. Les analyses manuelles deviendront probablement impossibles dans un avenir proche. Les couts de licences, de sécurisation, d’hébergement des données… vont exploser sans vous donner le moindre avantage concurrentiel en soi. En effet, les données ne sont qu’un pré-requis et elles sont potentiellement accessibles à tous. Le problème n’est donc pas de les posséder toutes, mais d’avoir accès aux bonnes, avant les autres, et de savoir en tirer une analyse qui mène à une prise de décision sûre et rapide.

Ne pas anticiper l’évolution aujourd’hui, c’est accepter de la subir demain (avec l’issu qu’on imagine). Pour autant, tout changer est totalement inenvisageable et beaucoup trop risqué.

Alors que faire ?

Chez COR-e, malgré notre jeunesse, nous sommes condamnés à évoluer en permanence.

Nous sommes face aux mêmes réflexions, même s’il est vrai que nos contraintes sont infimes face à celles de certains de nos clients, multinationales.

Ce que nous observons néanmoins, chez nos clients qui innovent, est qu’ils ont l’intelligence de le faire par petites touches, souvent via des solutions pilotes au risque mesuré. Sans remettre en cause tout l’existant, ils s’autorisent des expériences parallèles qui pourraient bien surperformer l’existant et qui, quoi qu’il arrive, leur en apprendront beaucoup sur le champ des possibles pour l’avenir.

Nous avons appris à les accompagner de différentes manières :

• En travaillant sur des solutions prédictives via IA, alternatives à celles de nos clients, souvent plus conventionnelles (Stack ou Delta). Parfois les résultats sont meilleurs, parfois les méthodes conventionnelles préforment mieux : tout dépend du contexte et de l’objectif recherché. Mais la modélisation via IA est, quoi qu’il en soit, plus rapide, moins couteuse et ne va aller qu’en s’améliorant en termes de performance.
• En travaillant sur le choix des bonnes données fondamentales, uniformisées (voir même corrigées par IA pour certains pays) et donc immédiatement exploitables.
• En travaillant sur des interfaces ergonomiques, simples à prendre en main, mais plus puissantes que leurs ainées pour qui sait réellement les exploiter. En situation de télétravail, ne pas empiler de nouveaux écrans pour améliorer sa vue est souvent appréciable.

Au-delà d’essayer de fournir d’excellentes prévisions, servies par des interfaces modernes, notre métier consiste à aider nos clients dans leur transformation pour, si possible, prendre une longueur d’avance sur la concurrence.

Au plaisir d’en parler avec vous prochainement !